Revisión bibliográfica 7 - IA y TDA y riesgo de cáncer en EEO

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Estenosis neoplásica de cardias. Colocación de endoprótesis con carácter paliativo

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Todo lo que debería saber un endoscopista de la esofagitis eosinofílica.

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Procedimiento completo de POEM paso a paso en Acalasia tipo II

2:17:08

Revisión bibliográfica 9 - Ecoendoscopia

32:54

Tabla de contenidos

Sobre este vídeo

Recursos

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SOBRE ESTE VÍDEO

Qué vas a aprender

RESUMEN

Primera Parte: Inteligencia Artificial en Endoscopia

La inteligencia artificial (IA) aplicada a la endoscopia ha evolucionado desde el reconocimiento básico de patrones hasta el uso de Deep Learning, permitiendo asociaciones complejas y autónomas. Estas innovaciones han mejorado significativamente la precisión y eficiencia en la detección de lesiones.

Segunda Parte: Riesgo de Cáncer en Esofagitis Eosinofílica

Se presenta un estudio prospectivo de cohorte realizado en Suecia que evalúa la relación entre la esofagitis eosinofílica (EoE) y el riesgo de cáncer.

MOMENTOS DESTACADOS

Inteligencia Artificial:

00:00:05 - Introducción y objetivos de la revisión.
00:00:28 - Historia de la IA: Machine Learning y Deep Learning.
00:02:32 - Aplicación de la IA en colonoscopia: entrenamiento y validación.
00:05:45 - Resultados del metanálisis: impacto en la detección de adenomas.
00:09:00 - Conclusión: la IA como herramienta diaria para mejorar la práctica clínica.

Esofagitis Eosinofílica:

00:10:12 - Introducción al estudio y características de la EoE.
00:11:00 - Diseño del estudio: cohorte sueca prospectiva.
00:12:03 - Resultados: incidencia de cáncer y análisis de subgrupos.
00:12:40 - Riesgo aumentado de cáncer esofágico y esófago de Barrett.
00:13:00 - Conclusión: implicaciones clínicas y seguimiento.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Comprender la evolución de la IA en medicina: Analizar cómo Machine Learning y Deep Learning han transformado la detección endoscópica.
Evaluar la efectividad de la IA en la colonoscopia: Interpretar resultados de estudios recientes sobre detección de adenomas y su impacto en la práctica diaria.
Identificar riesgos asociados a la EoE: Reconocer la posible progresión de la EoE hacia el cáncer esofágico y su relación con el esófago de Barrett.
Aplicar estrategias basadas en evidencia: Incorporar la IA en procedimientos endoscópicos para mejorar resultados y estandarizar la práctica.
Vigilar complicaciones en EoE: Establecer protocolos de seguimiento para pacientes con mayor riesgo de patologías esofágicas malignas.

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Recursos

REVISIÓN BIBILIOGRÁFICA 7: OLIVIA SIERRA

Makar J, et al. Use of AI improes colonoscopy performance

Uchida. Risk of Cancer Diagnosis in Patients With Eosinophilic Esophagitis

quién lo imparte

Conócenos mejor

Olivia Sierra Gabarda

Especialista en Aparato Digestivo Hospital Infanta Elena. Pamplonica de origen y corazón. Amante de la endoscopia, el trabajo en equipo, los viajes y la fotografía. Enérgica y un poquito habladora.

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