Resumen

En esta primera clase en directo de la membresía, Joaquín Rodríguez, junto con Mónica Sánchez y Rosa Sainz Chumilla, aborda el tema de la inteligencia artificial generativa y su influencia en múltiples campos. La sesión comienza con una introducción a los conceptos básicos, destacando cómo la inteligencia artificial generativa ha revolucionado la manera de trabajar desde su adopción masiva a finales de 2022. Se enfatiza la importancia de familiarizarse con esta tecnología para mantenerse competitivo en el mercado laboral.

Inteligencia Artificial Generativa

Joaquín  explica qué es un modelo de lenguaje largo (Large Language Model - LLM), destacando la capacidad de estos modelos para predecir palabras y generar texto coherente mediante la vectorización de palabras y conceptos. La charla menciona que ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un ejemplo paradigmático de inteligencia artificial generativa.

Herramientas y Aplicaciones

Se discuten diversas herramientas basadas en inteligencia artificial:

ChatGPT: Se muestra cómo interactuar con ChatGPT, enfatizando la importancia de estructurar correctamente las instrucciones (prompts) para obtener respuestas precisas. Se ilustra con un ejemplo práctico sobre cómo diagnosticar lesiones de colon utilizando imágenes de criptas de Kudo.

Claude: Una herramienta reciente que también se utiliza para gestionar información médica. Se destaca su capacidad para comprender y analizar documentos extensos.

Connected Papers y Perplexity: Estas herramientas ayudan en la gestión y almacenamiento de conocimiento, permitiendo buscar y organizar información de manera eficiente.

Hugging Face: Un portal donde la comunidad comparte modelos de inteligencia artificial abiertos, fomentando el avance rápido de esta tecnología.

Multi-modalidad

Se presenta el concepto de multi-modalidad, explicando que hoy en día, las tecnologías de inteligencia artificial pueden procesar instrucciones en texto, audio e imagen. Esto permite aplicaciones más versátiles y potentes, como la creación de imágenes y la interacción a través de diferentes medios.

Ejercicios Prácticos

Joaquín va guiando a a los participantes a través de varios ejercicios prácticos. Se demuestra cómo crear un asistente para el diagnóstico óptico de lesiones de colon utilizando ChatGPT. Se enfatiza la necesidad de proporcionar contexto y roles específicos a la inteligencia artificial para mejorar la precisión de las respuestas.

Se realiza un ejercicio donde se adjuntan imágenes de patrones de criptas de Kudo y se analizan las respuestas generadas por la inteligencia artificial. Aunque la precisión inicial puede variar, se muestra cómo iterar y refinar las consultas para obtener mejores resultados.

Importancia de la Iteración

Un punto clave de la sesión es la iteración, donde se explica que es raro obtener una respuesta precisa en la primera interacción con la inteligencia artificial. Se debe continuar interactuando y ajustando las instrucciones para refinar las respuestas y obtener información más útil.

Objetivos de Aprendizaje

Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y su impacto en diversos campos.

Aprender a interactuar eficazmente con modelos de lenguaje largo como ChatGPT mediante la estructura adecuada de instrucciones.

Explorar herramientas adicionales de inteligencia artificial y sus aplicaciones en la gestión de información y diagnóstico médico.

Familiarizarse con el concepto de multi-modalidad y su aplicación práctica en la inteligencia artificial.

Practicar la iteración en el uso de inteligencia artificial para mejorar la precisión de las respuestas.

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