El contenido expone la presentación oficial de la nueva plataforma Endoaula Connecta, destacando su evolución desde un repositorio pasivo de vídeos hacia una herramienta activa de formación basada en inteligencia artificial. Este cambio conceptual transforma la experiencia educativa, pasando de un modelo tipo “videoteca” a un entorno dinámico donde el usuario construye su propio itinerario formativo.

Inicialmente, se contextualiza el desarrollo de la plataforma, que surge como evolución de la membresía iniciada en 2024, caracterizada por la publicación continua de contenido docente en gastroenterología y endoscopia. La acumulación de este conocimiento ha permitido la implementación de sistemas de inteligencia artificial que estructuran, analizan y hacen accesible la información de manera más eficiente.

La interfaz principal mantiene elementos familiares, como el dashboard inicial, donde el usuario puede visualizar su progreso, tiempo invertido y vídeos en curso. Sin embargo, incorpora nuevas funcionalidades que mejoran la navegación, la personalización y el acceso a contenidos.

Uno de los pilares fundamentales es la videoteca avanzada, que integra un sistema de búsqueda basado no solo en títulos o etiquetas, sino también en el contenido de las transcripciones de los vídeos. Esto permite localizar información específica dentro del corpus completo de conocimiento, facilitando búsquedas semánticas complejas (por ejemplo, términos técnicos como hemorragia digestiva o LST).

Otro elemento clave es la organización del contenido mediante filtros (nivel, duración, autor), lo que optimiza la accesibilidad según las necesidades formativas del usuario. Esta estructuración convierte la plataforma en un entorno altamente eficiente para el aprendizaje dirigido.

La funcionalidad de “guardados” se mantiene, incorporando además un sistema de valoración que permite priorizar contenidos según la experiencia del usuario. Esto favorece la curación personalizada del contenido.

La pestaña de comunidad representa un cambio relevante en el modelo educativo. Se configura como un espacio colaborativo donde los usuarios pueden compartir recursos generados a partir del contenido de la plataforma. Este enfoque fomenta el aprendizaje colectivo y la construcción de conocimiento compartido entre endoscopistas.

En este contexto, se introduce la capacidad de generar recursos educativos mediante inteligencia artificial. Entre estos recursos se incluyen infografías, mapas mentales, presentaciones y flashcards. Estos materiales se generan a partir de los vídeos disponibles, permitiendo transformar contenido audiovisual en herramientas de estudio estructuradas. Además, estos recursos pueden almacenarse, descargarse y compartirse con otros miembros de la comunidad.

El elemento central de la plataforma es la inteligencia artificial denominada “Endy”. Se trata de un sistema basado en recuperación aumentada (RAG), que utiliza exclusivamente contenido validado de la plataforma para responder a consultas. Endy permite realizar preguntas clínicas o técnicas y ofrece respuestas estructuradas acompañadas de referencias directas a vídeos y recursos relevantes. Esto convierte a la plataforma en una herramienta no solo de aprendizaje, sino también de consulta clínica contextualizada.

Otra funcionalidad destacada es la generación automatizada de cursos personalizados. El usuario puede definir un tema específico y seleccionar el número de vídeos deseados, tras lo cual la inteligencia artificial diseña un itinerario formativo estructurado. Este incluye contenidos teóricos y prácticos, objetivos de aprendizaje y secuencia lógica de progresión. Además, estos cursos pueden modificarse, ampliarse y compartirse con la comunidad.

El sistema permite también la integración de la inteligencia artificial dentro de los propios cursos, facilitando consultas contextuales durante el aprendizaje. Esto mejora la comprensión y permite resolver dudas en tiempo real.

Adicionalmente, la plataforma incorpora elementos de gamificación a través del perfil del usuario, donde se registran métricas como tiempo de estudio, continuidad y logros. La obtención de insignias se plantea como un sistema de incentivación, con posibles beneficios asociados como acceso prioritario a formaciones o actividades.

Finalmente, se destaca que Endoaula Connecta representa una transición hacia un modelo educativo activo, personalizado y colaborativo, donde el usuario no solo consume contenido, sino que también lo genera, lo adapta y lo comparte. La integración de inteligencia artificial permite maximizar el aprovechamiento del conocimiento acumulado, optimizando tanto el aprendizaje como la práctica clínica.

Este enfoque posiciona la plataforma como una herramienta innovadora en la formación en endoscopia digestiva, alineada con las tendencias actuales de educación médica digital.

MOMENTOS DESTACADOS

• 00:00:06. Introducción y presentación del proyecto Endoaula Connecta.
• 00:00:21. Evolución desde la membresía inicial hacia una plataforma avanzada.
• 00:01:00. Integración de inteligencia artificial como base del sistema.
• 00:02:10. Descripción del dashboard y navegación inicial.
• 00:04:22. Funcionalidades de la videoteca y sistema de búsqueda avanzada.
• 00:06:00. Uso de transcripciones para búsquedas semánticas.
• 00:07:30. Sistema de guardado y valoración de vídeos.
• 00:08:16. Introducción de la comunidad como entorno colaborativo.
• 00:09:30. Generación de recursos educativos (flashcards, infografías, etc.).
• 00:11:30. Creación y gestión de recursos personalizados.
• 00:15:00. Presentación de Endy como inteligencia artificial (RAG).
• 00:16:30. Ejemplo práctico de consulta a la IA.
• 00:18:30. Función “vídeo del día” y recomendación personalizada.
• 00:19:00. Generación de cursos personalizados con IA.
• 00:20:30. Estructura automática de cursos (teoría y práctica).
• 00:22:00. Integración de IA dentro del curso.
• 00:24:00. Perfil de usuario, métricas y sistema de insignias.
• 00:25:00. Conclusión: transición a modelo formativo activo y colaborativo.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

• Comprender la evolución de plataformas educativas hacia modelos basados en inteligencia artificial.
• Analizar el funcionamiento de sistemas de búsqueda semántica en contenidos médicos.
• Identificar las utilidades de la inteligencia artificial (RAG) en la formación y consulta clínica.
• Reconocer la importancia del aprendizaje personalizado mediante generación de itinerarios formativos.
• Evaluar el papel de la generación automatizada de recursos educativos en la adquisición de conocimiento.
• Entender el valor de las comunidades colaborativas en la formación médica especializada.
• Describir la integración de herramientas de gamificación en plataformas educativas.

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